'Korelasyon nedir?
Korelasyon, finans ve yatırım endüstrilerinde, iki menkul
kıymetin birbirleriyle ilişkilerinin derecesini ölçen bir istatistiktir.
Korelasyon katsayısı olarak hesaplanan korelasyon katsayısı , -1 ile 1 Seo
hizmeti arasında olması
gereken bir değere sahip olan gelişmiş portföy yönetiminde kullanılır .
Mükemmel bir pozitif korelasyon , korelasyon katsayısının
tam olarak 1 olduğu anlamına gelir. Bu, tek bir güvenlik, yukarı veya aşağı
doğru hareket ettiğinde, diğer güvenliğin aynı yönde, kilitlemede hareket
ettiği anlamına gelir. Mükemmel bir negatif korelasyon , iki varlığın zıt
yönlerde hareket ettiği, sıfır korelasyonun ise hiç bir ilişki olmadığı
anlamına gelir.
Örneğin, büyük ölçekli yatırım fonları genellikle Standard
ve Poor's (S & P) 500 Endeksine çok yakın bir pozitif korelasyona sahiptir
- 1'e çok yakındır. Küçük kapaklı stoklar aynı endekse pozitif bir korelasyona
sahiptir, fakat bu yüksek değildir - genellikle yaklaşık 0,8.
Bununla birlikte, opsiyon fiyatlarını ve altta yatan hisse
senedi fiyatlarının negatif bir korelasyona sahip olma eğilimindedir. Hisse senedi fiyatı arttıkça satış opsiyonu
fiyatları düşüyor. Bu doğrudan ve yüksek-büyüklükte negatif bir ilişkidir.
Korelasyon hesaplama örneği
Yatırım yöneticileri, tüccarlar ve analistler, korelasyonu
hesaplamayı çok önemli bulmaktadırlar, çünkü çeşitlendirmenin risk azaltma
faydaları bu istatistiklere dayanmaktadır. Finansal tablolar ve yazılımlar,
korelasyonun değerini hızlı bir şekilde hesaplayabilir.
Bir analistin aşağıdaki iki veri seti için korelasyonu
hesaplaması gerektiğini varsayalım:
X: 41, 19, 23, 40, 55, 57, 33.
Y: 94, 60, 74, 71, 82, 76, 61.
Korelasyonu bulmak için üç adım vardır. Birincisi, SUM (X)
'i bulmak için tüm X değerlerini toplayacak, SUM (Y)' yi finanse etmek için tüm
Y değerlerini toplayacak ve her X değerini karşılık gelen Y değeri ile çarpacak
ve SUM (X, Y) değerini bulmak için bunları toplayacaktır. :
SUM (X) = (41 + 19 + 23 + 40 + 55 + 57 + 33) = 268
TOP (Y) = (94 + 60 + 74 + 71 + 82 + 76 + 61) = 518
SUM (X, Y) = (41 x 94) + (19 x 60) + (23 x 74) + ... (33 x
61) = 20,391
Bir sonraki adım her X değerini almak, Kurumsal Seo kare yapmak ve SUM (x ^ 2) bulmak için tüm bu
değerleri toplamaktır. Y değerleri için de aynısı yapılmalıdır:
SUM (X ^ 2) = (41 ^ 2) + (19 ^ 2) + (23 ^ 2) + ... (33 ^
2) = 11,534
SUM (Y ^ 2) = (94 ^ 2) + (60 ^ 2) + (74 ^ 2) + ... (61 ^
2) = 39,174
Yedi gözlem olduğunu kaydettiğimizde, n, korelasyon
katsayısını bulmak için aşağıdaki formül kullanılabilir:
r = (nx (SUM (X, Y) - (SUM (X) x (SUM (Y))) / KareKök ((nx
SUM (X ^ 2) - SUM (X) ^ 2) x (nx SUM (Y) ^ 2) - SUM (Y) ^ 2))
Bu örnekte, korelasyon şöyle olurdu:
r = (7 x 20,391 - (268 x 518) / Seo
uzmanı KareRoot ((7 x 11,534 - 268 ^ 2) x (7 x 39,174 - 518 ^
2)) 3,913 / 7,248,4 = 0,54
Yorumlar
Yorum Gönder